Histo-Cooling · 核心技术
一台设备,闭合整个回路
监测、干预、记录、自适应,全部在一台无风扇、无水泵、可用消毒湿巾擦拭的 IP68 设备里完成。下面是它如何工作。
设备结构概念剖视:闭环监测干预与全密封被动散热架构(示意图,非最终外观)
闭环如何运行
01 · 监测
识别抓挠
惯性传感器 + 睡眠状态机 + 频域分析,自主识别有效抓挠发作。
→
02 · 干预
主动降温
驱动降温,打断瘙痒抓挠循环,全程受固化安全包络约束。
→
03 · 记录
签名数据
带数字签名的时序事件,映射至 SCORAD / UAS7 / NRS 临床终点。
→
04 · 自适应
有效性反馈
依据干预是否有效,动态调整强度(受安全边界钳制)。
↻ 闭环持续运行,跨睡眠周期累积数据集
三个相互锁合的技术层
A · 方法层
闭环监测干预
睡眠状态机区分睡眠状态,频域分析识别有效抓挠发作,闭环序列在发作时触发干预,事件再映射到 SCORAD / UAS7 / NRS 等临床终点。
B · 硬件层
全密封主动降温
半导体制冷负责降温,液态金属导热总线把热量快速带离接触面,相变材料缓冲峰值热量,外壳被动散热。无风扇、无水泵、无通气孔,IP68 可消毒。
C · 数据安全层
临床级可信数据
固化安全包络限定干预边界,假性干预模式支撑双盲,设备唯一私钥签名,离线点对点导出,容错存储防止数据丢失。
IP68 全气密外壳无风扇 · 无水泵 · 无通气孔半导体制冷(TEC)液态金属导热总线相变材料热缓冲防篡改安全元件签名
数据主权与隐私
数据不出设备,导出可验证
本地存储、无联网、无自动上传,仅用户主动发起时点对点本地导出;每次导出由设备唯一私钥在防篡改安全元件内签名,天然契合《个人信息保护法》与数据本地化要求。
设备在端,分析在云
设备端完全离线、本地签名;“云”仅指经授权的研究分析平台,负责签名校验、终点计算与多中心看板。边缘采集与云端科研,各司其职。
本页技术描述用于技术交流与合作沟通,产品仍处研发阶段,未取得 NMPA 注册证。